NVIDIA의 CES 2024 소개
NVIDIA는 CES 2024에서 프레젠테이션을 시작하며 최신 GeForce RTX와 로보틱스에 대한 심도 있는 탐구를 약속했습니다. 이 회사는 이러한 기술이 게임과 인공 지능의 경계를 어떻게 확장하고 있는지 공개하는 무대를 마련했습니다.
GeForce RTX와 AI 혁신
엔비디아는 대담한 혁신과 AI 성능의 교차점에 초점을 맞춰 GeForce RTX가 어떻게 사용자에게 새로운 역량을 부여하는지를 강조했습니다. 이러한 기술과 AI의 결합은 게임과 그 밖의 분야에서 사용자 경험을 혁신하고 있습니다.
게임 및 콘텐츠 제작에 대한 NVIDIA의 유산
엔비디아는 지난 30년간의 기술 발전을 기념하며 PC 게이밍 및 콘텐츠 제작 산업을 어떻게 선도해왔는지 자세히 설명했습니다. 성능 향상에 대한 엔비디아의 업적을 소개하며 기술 업계에 대한 엔비디아의 중요한 기여를 강조했습니다.
제너레이티브 AI: 새로운 기술 혁신
엔비디아는 잠재적 영향력 면에서 인터넷을 능가하는 혁신적인 기술로 제너레이티브 AI를 꼽았습니다. 이러한 발전은 사용자가 게임과 상호작용하는 방식을 바꾸고, 크리에이티브 워크플로를 간소화하며, 생산성 도구를 제공합니다.
AI 및 CUDA CORE에 대한 NVIDIA의 여정
NVIDIA의 AI 여정의 역사는 2006년 GeForce 8800 GTX로 거슬러 올라갑니다. 처음에는 고난이도 비디오 게임을 위해 설계된 이 장치는 CUDA CORE를 도입하여 비그래픽 애플리케이션을 구현하고 NVIDIA가 AI에 본격적으로 뛰어들기 시작한 계기가 되었습니다.
딥 러닝 분야의 GeForce GTX 580을 통한 획기적인 발전
고사양 게임 실행으로 잘 알려진 NVIDIA의 GeForce GTX 580은 딥 러닝에서 중추적인 역할을 하는 것으로 인정받았습니다. 컨볼루션 신경망용 쿠다(CUDA)가 탑재된 이 GPU의 프로그래밍 능력은 이미지넷 대회에서 기록적인 성능을 이끌어냈습니다.
RTX의 출시와 레이 트레이싱의 발전
2018년 NVIDIA의 RTX 출시는 실시간 레이 트레이싱을 도입한 그래픽 기술의 획기적인 도약으로 평가받았습니다. 이 성과는 AI 기반 딥 러닝 슈퍼 샘플링(DLSS)을 위해 RT 코어와 텐서 코어를 결합한 10년간의 노력의 결과였습니다.
RTX AI 성능 향상
엔비디아는 RTX AI 성능이 출시 이후 기하급수적으로 성장했다는 점을 강조했습니다. 이제 DLSS 3.5는 향상된 이미지 품질로 더 빠른 레이 트레이싱을 가능하게 하며, 대부분의 픽셀을 AI가 생성하여 상당한 기술 발전을 보여줍니다.
공공 영역에서의 생성형 AI의 부상
지난 한 해는 ChatGPT 및 Stable Diffusion과 같은 툴이 AI 트레이닝 및 추론 모델에 대한 전례 없는 투자를 이끌면서 생성형 AI에 대한 관심이 급증한 한 해였습니다. NVIDIA의 GPU는 이러한 발전을 지원하는 데 중요한 역할을 했습니다.
TensorRT LLM 라이브러리와 RTX와의 채팅
NVIDIA는 Windows용 TensorRT LLM 라이브러리를 도입하여 RTX PC에서 대규모 언어 모델(LLM) 성능을 향상시켰습니다. ‘Chat with RTX’ 기능을 통해 사용자는 문서 및 YouTube 동영상과의 향상된 상호 작용을 통해 LLM에 참여할 수 있습니다.
안정적인 배포 및 AI 애플리케이션의 향상
엔비디아는 TensorRT 가속화를 통해 안정적인 확산의 성능이 크게 향상되었다고 발표했습니다. Automatic1111 애플리케이션에서 시연된 이 개선 사항은 AI 애플리케이션 효율성과 기능의 비약적인 향상을 나타냅니다.
하이브리드 AI: 클라우드와 PC 컴퓨팅의 결합
AI의 미래는 클라우드와 PC 컴퓨팅의 결합으로 요약됩니다. NVIDIA는 대규모 언어 모델을 실행하는 데 클라우드 GPU를 사용하고, 로컬 RTX 텐서 코어는 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 처리하여 AI 처리에 대한 하이브리드 접근 방식을 제공할 계획입니다.
실제 하이브리드 AI: 마이크로소프트 팀즈와 어도비 포토샵
클라우드의 Microsoft Teams 코파일럿과 향상된 화상 회의를 위해 로컬에서 실행되는 NVIDIA Broadcast 등 하이브리드 AI의 실제 애플리케이션이 소개되었습니다. 클라우드 기반 제너레이티브 필과 RTX GPU AI 툴을 통합한 어도비 포토샵도 주목받았습니다.
게임 캐릭터의 진화, NVIDIA ACE와 함께
AI 기반 게임 캐릭터를 위한 플랫폼인 NVIDIA ACE가 소개되었습니다. ACE는 AI 모델을 활용하여 클라우드 또는 PC에서 로컬로 실행되는 사실적인 디지털 아바타를 생성함으로써 게임 경험을 크게 발전시켰습니다.
게임에서의 상호작용과 캐릭터 개발
게임 캐릭터의 인터랙션 데모를 통해 엔비디아 에이스의 고급 기능을 선보였습니다. 이 과정에는 음성 입력 번역, LLM에서 생성된 텍스트 기반 응답, 사실적인 립싱크 애니메이션이 포함되어 역동적인 게임 경험에 기여합니다.
게임 개발을 위한 NVIDIA와 Convai의 협업
NVIDIA는 최근 GenAI 기반 게임 캐릭터의 통합을 간소화하는 것을 목표로 Convai와의 파트너십을 발표했습니다. Convai의 개발 플랫폼은 캐릭터 생성 및 동적 대화를 위한 툴과 API를 제공하며, NVIDIA의 Audio2face 및 Riva 마이크로서비스를 활용합니다.
Convai와 NVIDIA의 고급 게이밍 경험
두 개의 AI 캐릭터가 등장하는 게임 데모를 통해 엔비디아와 컨바이의 협업을 더욱 자세히 살펴볼 수 있었습니다. 이 상호작용은 캐릭터 간 상호 작용, 장면 인식 및 동작의 고급 기능을 시연하여 게임 경험의 진화를 강조했습니다.
NVIDIA의 확장되는 RTX 게임 및 애플리케이션 포트폴리오
NVIDIA는 현재 500개 이상의 타이틀을 보유한 RTX 게임 및 애플리케이션 라이브러리의 확장을 자랑스럽게 발표했습니다. 여기에는 수상 경력에 빛나는 Alan Wake 2와 비평가들의 극찬을 받은 Horizon Forbidden West와 같은 게임이 포함되어 있으며, RTX 기술의 광범위한 채택을 보여줍니다.
향후 게임 출시 및 GeForce NOW 업데이트
향후 출시될 게임과 GeForce NOW 업데이트에 대해 논의하며 게임 개발자와의 지속적인 협업을 강조했습니다. 이 발표에는 콜 오브 듀티: 모던 워페어 3와 같은 액티비전 블리자드 게임과 곧 출시될 디아블로 4 및 오버워치 2가 추가되었습니다.
게임 및 AI 분야에서의 NVIDIA의 혁신
엔비디아는 게임과 AI의 한계를 뛰어넘기 위한 노력을 강조하며 프레젠테이션을 마무리했습니다. 주요 제조업체의 데스크톱 및 AI 지원 노트북을 위한 새로운 GeForce SUPER GPU를 발표하면서 PC 컴퓨팅을 발전시키고 사용자 경험을 혁신하기 위한 NVIDIA의 헌신을 보여주었습니다.
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